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  第一章 2018-2022年中国液体活检行业发展概述 第一节 液体活检行业发展情况概述 一、液体活检行业相关定义 二、液体活检特点分析 三、液体活检行业基本情况介绍 四、液体活检行业经营模式 1、生产模式 2、采购模式 3、销售/服务模式 五、液体活检行业需求主体分析 第二节 中国液体活检行业生命

  第一节 智能医疗行业发展情况概述 一、智能医疗行业相关定义 二、智能医疗特点分析 三、智能医疗行业基本情况介绍 四、智能医疗行业经营模式 1、生产模式 2、采购模式 3、销售/服务模式 五、智能医疗行业需求主体分析

  第一节 人工智能医疗行业发展情况概述 一、人工智能医疗行业相关定义 二、人工智能医疗特点分析 三、人工智能医疗行业基本情况介绍 四、人工智能医疗行业经营模式 1、生产模式 2、采购模式 3、销售/服务模式 五、人工智能医疗行业需求主体分析

  第一章 2018-2022年中国辅助生殖服务行业发展概述 第一节 辅助生殖服务行业发展情况概述 一、辅助生殖服务行业相关定义 二、辅助生殖服务特点分析 三、辅助生殖服务行业基本情况介绍 四、辅助生殖服务行业经营模式 1、生产模式 2、采购模式 3、销售/服务模式 五、辅助生殖服务行业需求主体分析

  POCT,即时检验,指在病人旁边进行的临床检测及床边检测,通常不一定是临床检验师来进行。是在采样现场即刻进行分析,省去标本在实验室检验时的复杂处理程序,快速得到检验结果的一类新方法。

  医用机器人,是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人。是一种智能型服务机器人,它能独自编制操作计划,依据实际情况确定动作程序,然后把动作变为操作机构的运动。分为多种类型。

  血液透析(HD)是急慢性肾功能衰竭患者肾脏替代治疗方式之一。血液透析的设备包括血液透析机、水处理及透析器、共同组成血液透析系统。

  基因测序是一种新型基因检测技术,能够从血液或唾液中分析测定基因全序列,预测罹患多种疾病的可能性,个体的行为特征及行为合理。基因测序技术能锁定个人病变基因,提前预防和治疗。

  机器人手术系统是集多项现代高科技手段于一体的综合体,其用途广泛,在临床上外科上有大量的应用。外科医生可以远离手术台操纵机器进行手术,完全不同于传统的手术概念,在世界微创外科领域是当之无愧的革命性外科手术工具。

  2020年我国康复医疗器械市场规模是413亿元,比2019年增长了70亿元,同比增长20.41%,预计2021年市场规模将达到453亿元。

  近些年,为了促进口腔医疗行业发展,我国陆续发布了许多政策,2022年1月国家卫生健康委发布的《医疗机构设置规划指导原则( 2021-2025年)》强调要合理设置公立医院数量,并提出根据医疗服务实际需要设置职业病和口腔医院。

  随着电子产品的普及以及中小学生课程负担加重,我国近视率偏高,处于世界较高水平,2020 年,我国近视率为47.1%, 同期日本、美国、德国、澳大利亚的近视率分别为73.4%、42.0%、30.5%和2.8%。

  CT是“计算机X线断层摄影机”或“计算机X线断层摄影术”,是近代飞速发展的电子计算机控制技术和X线检查摄影技术相结合的产物。

  医疗检测是对取自人体的材料进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、血液学、生物物理学、细胞学等方面的检验,从而为预防、诊断、治疗人体疾病和评估人体健康提供信息的一门科学。

  体外诊断试剂是可单独使用或与仪器、器具、设备或系统组合使用,在疾病的预防、诊断、治疗监测、预后观察、健康状态评价以及遗传性疾病的预测过程中,用于对人体样本(各种体液、细胞、组织样本等)进行体外检测的试剂、试剂盒、校准品(物)、质控品(物)等。

  作为目前应用最广泛的肾脏替代治疗方式之一,血液透析需求不断增长。根据相关数据显示,截止到2020年我国血液透析患者共计达到了692736人,当年新增血透患者143513人,血液透析总患病率为494.9pmp。

  家用急救箱主要供家庭日常生活中使用的急救包或者急救箱,具有体积中等、内容物丰富、携带方便等特点。家用急救箱行业上游为纱布、外科用胶布带、创可贴、酒精消毒片、剪刀、药品等;下游为最终消费者。

  康复医疗器械主要是指在康复医疗中用于康复评定、训练与治疗、有效改善或恢复患者功能的医疗设备,分为康复评定设备、康复训练设备、康复理疗设备。康复医疗器械是康复医疗必需的设备仪器,也是各级康复医疗机构开展诊疗活动的必备条件,在康复医疗以及现代医疗事业中具有重要的作用。

  数据显示我国医疗器材行业相关企业注册量在2012-2017年间整体呈上升趋势。2021年企业注册量为4374家,较前年下降了2016家。截至6月23日,2022年新增企业注册量为2055家。

  AI制药是一种以医药大数据为学习研究土壤,运用NLP、CV、知识图谱、机器学习、深度学习等AI技术参与制药过程,以计算、预测、寻找合适的、新兴的有机物化学反应、潜在药物分子并观察药物临床效果的技术手段。目前,AI制药主要应用于靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向与临床试验设计优化等场景。